Évaluation de l’application OMS SkinNTDs avec Intelligence Artificielle pour le diagnostic des MTN a manifestations cutanées au Cameroun

Thème de recherche​

Evaluation des formations et des supports de formation afin d’améliorer la détection des cas au niveau des centres de santé de premier recours.

Coordination de projet

Institut Supérieur de recherche scientifique et Médicale. Cameroun. Université de Yaoundé I, Programme National de Lutte contre l’onchocercose (et la filariose lymphatique), Institut Supérieur de recherche scientifique et Médicale (ISM), Faculté des sciences, Université de Dschang.

Partenaires

Programme national de lutte contre le pian, la lèpre, la leishmaniose et l’ulcère de buruli (PNLP2LUB), Kenya Medical Research Institute (KEMRI), Université de Bristol, Université Ouverte de Catalogne, Département de contrôle des MTN, Organisation Mondiale de la Santé.

Objectif principal

Évaluer l’intégration de l’application dans la pratique quotidienne des ASPL, en identifiant les obstacles (techniques, culturels) et les facteurs facilitants (formation, appui institutionnel). Analyser la perception des patients et leurs accompagnants, et leur niveau de confiance envers l’application lors des consultations.

Résumé du projet

Cette étude propose une évaluation de l’application OMS SkinNTDs avec intelligence artificielle pour le diagnostic des maladies tropicales négligées à manifestations cutanées (MTN-MC) au Cameroun. Face au défi diagnostic posé par ces maladies dans les régions tropicales et à la faible formation des agents de santé de première ligne (ASPL) en dermatologie, cette application mobile innovante représente une solution prometteuse. L’objectif principal est d’évaluer l’acceptabilité, l’utilisabilité et les facteurs d’intégration sociotechnique de l’application dans le système de santé camerounais, en identifiant les barrières et les facilitateurs à son adoption par les ASPL, les patients et leurs accompagnants.

La justification scientifique repose sur la nécessité d’une évaluation rigoureuse des technologies de santé numérique, particulièrement au stade de maturité précoce (1-2) de l’application, conformément aux directives de l’OMS. Cette recherche complémente une étude quantitative parallèle et s’appuie sur les enseignements d’une évaluation similaire au Kenya, tout en s’adaptant au contexte spécifique du Cameroun.

La méthodologie utilise une approche mixte convergente (qualitative et quantitative). Le volet qualitatif, comprendra des observations non participantes de consultations, des entretiens semi-structurés et des focus groups avec des ASPL, des patients et des accompagnants (N≈30 par groupe). Le volet quantitatif utilisera le questionnaire standardisé uMARS pour mesurer l’acceptabilité perçue par les ASPL. Un questionnaire supplémentaire ciblera les acteurs stratégiques pour évaluer la faisabilité d’un déploiement à plus large échelle. Les données qualitatives seront analysées par analyse thématique avec le logiciel NVivo, et les données quantitatives par des analyses statistiques descriptives et inférentielles avec jamovi.

La perspective de genre sera intégrée transversalement : recrutement équilibré, guides d’entretien sensibles au genre, analyse désagrégée par sexe et recommandations pour une équité dans le déploiement. Les personnes affectées par les MTN-MC participeront activement via des séances de restitution et de validation des résultats intermédiaires, garantissant que les interprétations reflètent fidèlement leur vécu.

Les résultats attendus incluent un cadre opérationnel pour optimiser le déploiement de l’application, des recommandations concrètes pour les décideurs et les développeurs, et une publication scientifique. Cette recherche contribuera significativement au domaine des technologies de santé numérique dans les contextes à ressources limitées en fournissant des preuves robustes sur les stratégies d’implémentation qui sont à la fois techniquement crédibles, culturellement acceptables et équitables, afin d’améliorer in fine le diagnostic précoce et la prise en charge des MTN-MC.

Video présentation du projet